Categories
Uncategorized

Desain Campuran Aspal dan Beton Hidrolik

Beton Hidrolik

Kajian kinerja agregat Archean of Man gneiss dengan penambahan filler Beton Hidrolik untuk menggantikan basalt grup Kasila pada desain campuran aspal dan beton Sierra Leone selatan disajikan dalam dokumen ini. Tujuannya adalah untuk membandingkan hasil desain campuran aspal dan Beton Hidrolik dengan agregat gneiss dan basal. Metode yang diterapkan dan desain yang digunakan adalah 1) Desain volumetrik dan metode Marshall untuk aspal, 2) Metode French Dreux-Gorisse untuk beton. Kami menambahkan 2% pengisi gneissic dan 2% semen portland tipe 42,5 R ke dalam campuran panas aspal dengan agregat gneiss untuk mengikuti variasi kriteria. Tes Marshall, kompresi diametrik, dan Duriez mengharuskan kami melakukan empat jenis desain campuran yang berbeda. Keempat desain campuran memenuhi persyaratan tetapi F2 dan F4 memberikan sifat mekanik terbaik. F2 (gneiss + 2% filler) dan F4 (basal) memiliki banyak kesamaan dari mana kita dapat menyimpulkan bahwa mereka dapat dipertukarkan. F2 memberikan 5255 kandungan aspal yang optimal. Untuk beton hidrolik, hasil uji kuat tekan (kadar semen 350 kg CMI 42,5 R/m3) dengan agregat gneiss dan basal masing-masing 40 MPa dan 45 MPa pada 28 hari perawatan: nilai ini lebih besar dari 35 MPa yang dibutuhkan oleh spesifikasi teknis. Penggunaan bahan tambah Super Fluid ® Thermoplast 120, untuk meningkatkan kuat tekan beton, dibenarkan dengan persyaratan minimal 80% Rc28 pada 24 jam. Untuk kedua jenis beton, kami memiliki 24 jam, 34 dan 35 MPa yang lebih tinggi dari minimum 32 MPa (dalam 24 jam). Hasil ini memenuhi persyaratan spesifikasi teknis.

Jaringan jalan yang baik dengan infrastruktur yang baik sangat penting untuk menciptakan lingkungan yang sesuai untuk pembangunan ekonomi. Di Afrika Barat, beberapa daerah strategis secara ekonomi masih terisolir karena kondisi jalan yang buruk.

Sebagai bagian dari kerjasama Sungai Mano antara Liberia, Sierra Leone dan Guinea, direncanakan untuk menghubungkan Monrovia (Liberia) dan Conakry (Guinea) melalui BO (Southern Sierra Leone).

Untuk menghubungkan Liberia dan Sierra Leone selatan, Dana Pembangunan Eropa telah mendanai bagian Sungai Bandajuma-Mano, yang panjangnya 103 km.

Namun, proyek sungai Bandajuma-Mano melintasi gneiss dari Domain Arkean Manusia [1].

Dalam konteks inilah penelitian dilakukan pada gneiss sebagai pengganti basal yang sudah lama digunakan.

Untuk memenuhi tujuan penelitian ini, akan dilakukan hal-hal sebagai berikut:

a) Tinjauan geologi akan memberikan presentasi tentang geologi lokal Sierra Leone selatan.

b) Desain campuran aspal selain uji Marshall, sensitivitas air akan dievaluasi dengan uji Duriez. Dengan menggunakan pendekatan matematis, nilai modulus elastisitas akan dihitung untuk menilai perilaku desain campuran aspal dengan tingkat pemadatan.

c) Desain campuran beton dengan agregat gneiss akan memungkinkan penentuan kompatibilitasnya dengan semen Portland dan kinerjanya dibandingkan dengan agregat basal.

Categories
Uncategorized

Kesalahan Pengayakan dari Tanah Kering

Metode pemisahan kering merupakan alternatif untuk persiapan basah dalam Tanah Kering Standar Eropa saat ini untuk penentuan distribusi ukuran partikel dengan pengayakan tanah. Karena risiko kesalahan, pemisahan Tanah Kering diperingatkan dalam standar; namun, tidak ada panduan tambahan tentang kapan itu tidak cocok atau untuk besarnya kesalahan yang mungkin ditimbulkannya. Studi ini menyelidiki metode pemisahan kering sebagai alternatif dengan membandingkan metode konvensional persiapan Basah dalam hal distribusi ukuran partikel dari delapan tanah kerikil pasir tanpa kohesi dengan jumlah butiran halus nonplastik yang bervariasi. Temuan menunjukkan kesalahan pengayakan yang meningkat secara bertahap untuk fraksi pada minus 0,5 mm dengan jumlah butiran halus di tanah, dan tergantung pada kandungan butiran halus tanah, pemisahan kering menyebabkan kesalahan hingga 45% pada tanah berlumpur-pasir-kerikil. Formula empiris yang paling cocok diusulkan untuk estimasi kesalahan menggunakan metode persiapan kering pada jenis tanah ini. Selanjutnya, untuk menghindari kesalahan pengayakan, hasil menyarankan bahwa metode pemisahan kering tidak boleh digunakan untuk tanah lanau-pasir-kerikil yang melebihi 2% fraksi ukuran lanau.

Proses memperoleh distribusi ukuran partikel (yaitu, gradasi) tanah menggabungkan beberapa langkah berurutan yang biasanya terdiri dari penimbangan awal, pengeringan oven awal, penimbangan kedua, pencucian (penghilangan butiran halus), yaitu, partikel lebih halus dari 0,063 mm menurut Standar Eropa saat ini [1] atau 0,075 mm menurut setara Amerika [2], putaran kedua pengeringan oven, kemudian tahap ketiga penimbangan, dan akhirnya pengayakan fraksi sisa tanah. Pengayakan biasanya dilakukan dengan mengocok tanah melalui tumpukan saringan dengan bukaan ukuran yang berbeda. Hasil sampel selanjutnya dapat ditentukan oleh berat dalam hal rentang ukuran. Produk akhir, kurva distribusi ukuran partikel, digunakan dalam geoteknik untuk banyak tujuan, yaitu, analisis, desain, prospeksi, dan untuk menentukan sifat teknik [2], untuk beberapa nama. Tahap pengeringan oven adalah langkah yang paling memakan waktu; pada 110˚C ± 5˚C biasanya membutuhkan 24 jam untuk menyelesaikannya.

Tanah Kering

Bila prosesnya meliputi penghilangan butiran halus dengan pencucian, maka disebut preparat basah [1]. Pemisahan kering, di sisi lain, adalah metode alternatif untuk persiapan basah dalam Standar Eropa (tetapi tidak dalam [2]) yang memungkinkan seseorang untuk melewati tahap pencucian dan melanjutkan langsung ke tahap pengayakan. Dalam diskusi berikut, metode ini akan disingkat masing-masing sebagai “persiapan basah” dan “sep kering”. Secara alami, metode dry-sep akan menghemat waktu pemrosesan; namun, ref. [1] memperingatkan terhadapnya dengan menyatakan bahwa “Preparasi basah lebih disukai untuk tanah dengan partikel yang lebih kecil dari 0,063 mm, karena penggunaan metode pemisahan kering dapat menyebabkan kesalahan yang signifikan”. Namun, tidak ada panduan lebih lanjut yang diberikan mengenai kapan metode dry-sep tidak sesuai atau besarnya kesalahan yang mungkin timbul jika digunakan secara tidak tepat. Karena lebih sedikit memakan waktu, pendekatan dry-sep menguntungkan bila ada kendala waktu atau ekonomi dan dalam kasus khusus, seperti ketika tanah asli harus dipertahankan. Namun, kesalahan pengayakan dapat timbul karena alasan lain, yaitu kelebihan saringan (atau di bawah), kesalahan karena sifat dan bentuk partikel [3] atau karena pembentukan agregat partikel halus yang mungkin menggumpal [4].

Dalam makalah ini, distribusi ukuran partikel dari metode dry-sep dibandingkan dengan metode persiapan basah konvensional. Delapan tanah lanau-pasir-kerikil nonplastik dengan jumlah butiran halus yang bervariasi dipelajari. Akan ditunjukkan bahwa kesalahan pengayakan yang disebabkan oleh penggunaan metode septik kering meningkat dengan jumlah butiran halus, umumnya menghasilkan kesalahan dalam kisaran minus 0,5 mm, yang dapat menghasilkan perkiraan yang terlalu rendah dari fraksi tanah yang lebih halus (mis. , isi denda).

Categories
Uncategorized

Menerapkan sistem manufaktur ramping

Menerapkan sistem manufaktur ramping: pendekatan ISM, Lean manufacturing adalah kerangka kerja konseptual yang diakui di banyak perusahaan industri sejak awal 1990-an (Womack & Jones, 1994). Lean manufacturing paling baik dijelaskan dengan menghilangkan pemborosan dalam proses produksi (Womak & Jones, 1996). Segala sesuatu (proses atau produk berwujud dan tidak berwujud) yang tidak menambah nilai pada produk akhir disebut pemborosan (Henderson & Larco, 2003). Pada dasarnya, lean manufacturing berusaha untuk menghasilkan produk yang persis seperti yang diinginkan pelanggan pada waktu yang tepat, meminimalkan semua aktivitas non-nilai tambah dalam produksi (Womack & Jones, 1994). Ketika saatnya tiba untuk memulai transformasi tolean, manajemen perlu mengumpulkan orang-orang dan membuat mereka sadar apa yang akan terjadi, dan apa yang diharapkan (Henderson & Larco, 2003). Transisi lean adalah, transisi budaya organisasi untuk mengelola lean, khususnya selama fase awal, lebih tentang mengelola proses perubahan daripada mengelola alat dan teknik lean (Csokasy & Parent, 2007). Produksi ramping adalah sistem sosio-teknis (Shah & Ward, 2007), yang dipandang sebagai filosofi yang mengurus aspek teknis dan budaya (Bhasin & Burcher, 2006). Efisiensi manufaktur telah menjadi tujuan dalam pengembangan Toyota Production System (TPS) (Holweg, 2007). Saat ini, banyak organisasi antusias untuk mengadopsi lean manufacturing untuk meningkatkan kinerja mereka di pasar global yang kompetitif di mana ketidakpastian lazim (Wong, Wong & Ali, 2009a). Pemasok telah dilaporkan sebagai faktor penting bagi keberhasilan lean manufacturing yang bertanggung jawab untuk memasok peningkatan kualitas bahan baku (Keller, Fouad & Zaitri, 1991). Ukuran kinerja harus memiliki manajemen puncak dan melibatkan karyawan dalam pengembangan (Ghalavini & James, 1996) yang mengarah pada perubahan budaya yang dilaporkan sangat penting dalam implementasi sistem manufaktur ramping. Penanganan material juga merupakan faktor penting dalam lean manufacturing karena biaya yang dikaitkan dengan penanganan material telah diperkirakan dalam studi antara 15% dan 70% dari total biaya operasi manufaktur (Tompkins, White, Bozer, Frazelle, Tanchoco & Trevino, 1996; Karlsson & hlström, 1996), yang mungkin karena tata letak fasilitas yang buruk menyebabkan beberapa efek yang memburuk seperti persediaan barang dalam proses yang berlebihan, dan pemanfaatan peralatan yang rendah atau tidak seimbang (Heragu, 1997). Elemen lain dari lean manufacturing, tata letak seluler, dipelajari di industri skala kecil (Pattanaik & Sharma, 2009). Daftar kumpulan praktik lean termasuk JIT (Just in Time), manajemen kualitas total, pemeliharaan preventif total, dan manajemen sumber daya manusia, tarik, aliran, pengaturan rendah, proses terkontrol, pemeliharaan produktif dan karyawan yang terlibat (Mckone, Schroeder & Cua, 1999; Swink , Narasimha & Kim, 2005; Linderman, Schroeder & Choo, 2006, Shah & Ward, 2007). Metode penjadwalan yang tepat telah dilaporkan sebagai faktor penting untuk mengoptimalkan penggunaan sumber daya. Selanjutnya, metode tarik (seperti Kanban) dan pengurangan ukuran lot telah diidentifikasi sebagai cara yang umum digunakan untuk mengurangi penyimpanan dan persediaan dan untuk menghindari produksi berlebih (Poppendieck, 2002). Standarisasi proses kerja diperlukan untuk efisiensi, metode kerja yang aman dan untuk menghilangkan pemborosan (Kasul & Motwani, 1997). Mengurangi kompleksitas (produk dan proses yang rumit) meningkatkan peluang untuk variasi dan kesalahan. Dengan mengurangi jumlah bagian; jenis bahan dalam produk; menyederhanakan langkah-langkah proses; dan menghilangkan peralatan dengan fitur yang tidak perlu, kami mungkin cenderung mengurangi kompleksitas. Pentingnya komunikasi dan dukungan manajemen dalam lean telah diteliti oleh (Worley & Doolen, 2006). Identifikasi variabel implementasi sistem lean manufacturing di sektor otomotif India dan menjalin hubungan timbal balik telah dilakukan dengan melakukan sesi brainstorming dengan para ahli setelah mengedarkan literatur lean manufacturing di antara para ahli

Categories
Uncategorized

Perencanaan dan kontrol produksi terintegrasi

Perencanaan dan kontrol produksi terintegrasi: Model optimasi multi-tujuan, Perencanaan adalah fungsi manajerial utama untuk perusahaan, yang merupakan arahan dan instruksi untuk mengkoordinasikan dan bekerja sama operasi perusahaan secara keseluruhan. Hanya dengan fungsi perencanaan yang kuat, bisnis dan operasi produksi akan berjalan lancar dengan instruksi yang diberikan. Enterprise Resource Planning, yang juga dikenal sebagai ERP, adalah sistem manajemen sumber daya yang paling populer saat ini. ERP, berasal sebagai perpanjangan dari Perencanaan Kebutuhan Material (MRP) yang dikembangkan pada tahun 1960-an, adalah sistem manajemen dan kontrol dengan perencanaan sebagai fungsi dominan, menghadapi keseluruhan sumber daya perusahaan, yang telah menjadi sistem utama pengaturan perencanaan produksi dan manajemen sumber daya bagi banyak perusahaan manufaktur. Namun, dengan perkembangan puluhan tahun dalam pemikiran dan filosofi manajemen ERP, metode perhitungan tradisional MRP adalah fondasi implementasi ERP dan sistem perencanaan seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1 (Liu, Zhou & Liu, 2001). Ada lima tingkatan dalam perencanaan manajemen ERP, termasuk perencanaan bisnis, penjualan dan perencanaan operasional, jadwal produksi induk, perencanaan permintaan material dan perencanaan kapasitas ERP dan isinya berkisar dari prospektif makro hingga prospektif mikro, dari taktis hingga strategis dan dari kasar hingga detail. Setiap perencanaan pusat kontradiksi dasar antara penawaran dan permintaan dan keselarasan antara rencana di setiap tingkat dicapai melalui umpan balik. Kelemahan utama yang ada dalam sistem perencanaan ini adalah: (1) Kurangnya mekanisme optimasi secara keseluruhan. Optimalisasi dalam sistem perencanaan hanya berfokus pada perencanaan di setiap tier dan keselarasan antar rencana di setiap tier bergantung pada mekanisme umpan balik yang akan dilakukan secara manual, sedangkan usulan optimasi secara keseluruhan tidak dapat diberikan secara otomatis. Ini juga merupakan bagian ERP yang paling dikritik (Jia, Liao, Wang & Shen, 2002). (2) Keterputusan antara perencanaan kebutuhan material dan perencanaan kebutuhan kapasitas, yang tidak dipertimbangkan dalam kerangka kesatuan. Perencanaan kebutuhan material dihitung berdasarkan kapasitas yang tidak terbatas dan lead time produksi yang tetap, yang tidak dapat menjamin kelayakan hasil kapasitas yang dihitung. Hasil dari perencanaan kebutuhan material akan menjadi masukan untuk perencanaan kebutuhan kapasitas, sehingga perhitungan hanya dapat diperiksa secara pasif, sedangkan saran optimasi tidak akan diberikan dan hanya penyesuaian manual yang dapat diterapkan saat kelebihan beban. (3) Hanya bahan dan kapasitas yang dipertimbangkan untuk menentukan apakah masuk akal untuk membuat pengaturan perencanaan produksi, tetapi tujuan manajemen kinerja lainnya dalam proses manufaktur tidak dimasukkan ke dalam lingkup pemeriksaan. Dalam situasi dengan kebutuhan pelanggan berubah dengan cepat dan manajemen produksi harian semakin rumit, kerugian yang disebutkan di atas semakin menonjol dan model perencanaan ERP konvensional tidak dapat menyesuaikan kebutuhan yang berubah lebih dan lebih.
Melihat permasalahan tersebut di atas, para akademisi telah melakukan banyak penelitian di bidang perencanaan dan pengendalian produksi. Studi-studi ini terutama mencakup 5 aspek berikut: (1) studi dalam perencanaan produksi utama, dilakukan untuk meningkatkan kepraktisan, perbaikan telah dilakukan dalam pilihan beberapa tujuan, model perencanaan dan perhitungan (Jia et al., 2002; Chen , 2001; Smith, Robles & Cárdenas-Barrón, 2009). (2) Bertujuan pada cacat metode perencanaan MRP, studi telah dilakukan dalam produksi batch dan lead time (Hao & Wu, 2005; Jodlbauer & Reitner, 2012; Cui, Liu & Yan, 2003) untuk memecahkan masalah pemutusan antara material perencanaan permintaan dan perencanaan permintaan kapasitas. (3) Studi dalam perencanaan permintaan kapasitas, seperti meningkatkan pusat kapasitas kerja dan metode seimbang (Zhuang & He, 2002) menerapkan metode perhitungan yang berbeda untuk mengoptimalkan rute operasional (Huang, Cai, Hu, Wang & Ling, 2009; Liu, Wang, Zhou & Rao, 2010), untuk menutupi kekurangan perencanaan permintaan kapasitas. (4) studi dalam penjadwalan produksi terutama berfokus pada model penjadwalan (Wang, Liu, Lin & Zhao, 2012; Pan, Liao & Xi, 2010), perhitungan penjadwalan (Wang, Zhang & Lu, 2007; Shu & Wang, 2010) dan aplikasi dalam industri tertentu (Hao, 2008; Kopanos, Puigjaner & Georgiadis, 2010; Kopanos, Puigjaner & Georgiadis, 2011), untuk memberikan solusi atas masalah pengorganisasian sumber daya yang berbeda dan membuat alokasi yang efektif sehingga kegunaan dan kepraktisan penjadwalan produksi dapat ditingkatkan. (5) Desain atau optimasi keseluruhan untuk model perencanaan perusahaan. Jika metode perencanaan dan pengendalian terintegrasi disesuaikan dengan mempertimbangkan perencanaan dan pengendalian dalam satu kerangka kerja terpadu untuk membuat perencanaan dan pengendalian dalam koordinasi (Zhang & Wang, 2008; Xiao, Zhang & Chang, 2010; Kanet & Slein, 2010). Membangun model untuk mengoptimalkan sumber daya perusahaan secara keseluruhan untuk mencapai optimasi keseluruhan untuk sumber daya perusahaan (Lan, 2004). Secara umum, sebagian besar penelitian telah berfokus pada cacat dan kerugian dari sistem ERP untuk melakukan perbaikan parsial atau optimasi, yang meningkatkan kegunaan dan kepraktisan di tingkat tertentu untuk efek eksekusi yang lebih baik. Pada saat yang sama, studi tentang desain optimasi sistem perencanaan secara keseluruhan, yang telah mencapai efek eksekusi yang lebih baik, relatif lebih sedikit. Mengingat komplikasi dari manajemen dan penjadwalan sumber daya perusahaan, masih belum ada kesatuan, matang dan solusi efektif dalam penjadwalan dan pengendalian produksi. Dalam perspektif perencanaan dan pengendalian produksi terpadu, makalah ini mengusulkan model optimasi perencanaan produksi multi-tujuan, di mana selain kebutuhan permintaan dan kapasitas produksi bersih saat membuat perencanaan produksi, tujuan kinerja dalam proses manufaktur juga dibawa ke ruang lingkup pemeriksaan, sehingga bahwa manajer dapat memilih dari beberapa tujuan untuk mencapai manajemen dan kontrol yang optimal dalam proses manufaktur.

Categories
Uncategorized

Prinsip analisis struktur dasar melalui jaringan aliran dinamis

Evakuasi bangunan: Prinsip analisis struktur dasar melalui jaringan aliran dinamis, Masalah evakuasi bangunan telah ditangani secara luas dari sudut pandang yang berbeda: Konstruksi / Keselamatan Kebakaran, matematika, dan ilmu psikologi / perilaku, menyoroti klasifikasi yang berbeda untuk setiap mata pelajaran, sehingga bidang matematika dapat mempertimbangkan klasifikasi model kontinu atau diskrit, stokastik atau deterministik , heuristik, atau model simulasi yang pada gilirannya mungkin deterministik atau stokastik. Selain itu, model yang mencakup individu disebut model mikroskopis, sedangkan model makroskopik adalah model yang menganalisis sekelompok orang. Sejauh ruang lingkup yang bersangkutan, adalah kebiasaan untuk menangani evakuasi gedung, fasilitas olahraga, kapal, kereta api dan daerah perkotaan secara terpisah. Referensi lengkap tentang masalah ini dapat ditemukan di EVACMOD, sebuah situs web di mana banyak informasi terkini yang tersedia tentang evakuasi bangunan dapat ditemukan. Masalah evakuasi bangunan lahir bersama dengan bangunan besar dan penilaian keselamatan orang. Dimulai pada tahun tujuh puluhan dengan studi kasus di mana penelitian dilakukan pada insiden menggunakan metodologi ilmiah; Karya Bryan (1983) menjadi perintis. Karya-karya ini telah dikembangkan dari waktu ke waktu dengan hasil yang sangat relevan, yang mengarah ke banyak publikasi, yang paling penting adalah bahwa oleh tim multidisiplin di bawah naungan NIST yang melakukan studi rinci 11 September 2001 serangan di New York. Pentingnya studi ini adalah bahwa dari mereka muncul kesimpulan yang relevan dari mana persyaratan teknis dan standar keselamatan diadopsi di gedung-gedung di seluruh dunia. Pada tahun delapan puluhan studi tentang dimensi dan pergerakan orang dimulai, dan formulasi matematis pertama yang memberikan perkiraan waktu evakuasi muncul. Referensi yang kuat tentang dimensi individu dan pergerakan orang dalam bangunan dapat ditemukan dalam karya-karya yang dilakukan oleh Fruins (1971-1987) di AS; Pauls (1984) di Kanada dan Predtechenskii dan Milinskii (1969-1978) di Uni Soviet. Di antara model terbaru yang paling penting pada penggerak manusia adalah Weidmann dan Buchmueller (2007), Nelson dan MacLennan (1996) dan Kholshenikov, Shields, Boyce dan Samoshin (2009). Di antara model matematika, masalah membangun evakuasi berkembang secara meyakinkan ketika menggunakan jaringan aliran, yaitu terima kasih kepada Berlin (1980). Rumusan masalah pertama yang akan dioptimalkan adalah oleh Francis (1981), dan kemudian Francis bersama dengan Chalmet dan Saunders (1982) menyarankan optimasi membangun jaringan evakuasi dengan memasukkan jaringan aliran dinamis, sehingga kemudian Francis dan Kisko (1985) mengembangkan yang pertama. versi perangkat lunak EVACNET, aplikasi yang menentukan waktu evakuasi dan distribusi optimal penghuni menuju pintu keluar. Bertahun-tahun kemudian Choi, Hamacher dan Tüfekci (1988) mempertimbangkan jaringan aliran dengan batasan kapasitas dan busur dengan kapasitas variabel, juga, pada tahun sembilan puluhan karya Hope dan Tardos (1994) relevan karena mereka menyajikan algoritma yang berlaku untuk jaringan aliran dinamis yang berbeda, umumnya aliran tercepat untuk masalah dengan beberapa node sumber; masalah aliran maksimum leksikografi dinamik dan masalah aliran kedatangan paling awal, sehingga memungkinkan untuk menentukan jumlah maksimum orang yang dievakuasi dari area tertentu. Sementara itu, Hamacher dan Tjandra (2001) memberikan kumpulan model matematis evakuasi bangunan yang dikembangkan hingga saat itu. Tjandra dan Hamacher (2003) memecahkan evakuasi bangunan di mana jumlah penghuni tidak diketahui, model kapasitas aliran kedatangan paling awal dengan masalah tergantung waktu. Penulis yang sama ini membahas masalah multi-tujuan yang menentukan evakuasi tempat yang menetapkan prioritas bagi penghuni yang paling dekat dengan titik risiko. Baumann dan Skutella (2009) mengembangkan algoritma polinomial yang memecahkan aliran kedatangan paling awal dengan beberapa node sumber dan node tujuan, dengan mempertimbangkan masalah aliran kontinu. Kamiyama, Katoh dan Atsushi (2008) mengembangkan algoritma untuk implementasi solusi yang disajikan oleh Hope dan Tardos . Pekerjaan yang lebih baru seperti oleh Fang, Zong, Li dan Xiong (2011) menggunakan algoritma genetika atau koloni semut untuk dioptimalkan di tempat-tempat olahraga besar. Melanjutkan bidang pemodelan matematika, perspektif lain untuk mempelajari masalah evakuasi bangunan adalah model fisik , yang pertama di bidang ini adalah dinamika fluida dan model kinetik gas, di mana mereka membandingkan pergerakan orang dengan dinamika fluida aliran orgas, dan Henderson (1974) menarik analogi antara massa manusia dan prinsip fisika gas dengan mengadaptasi fungsi Maxwell Boltzmann . Aspek yang luar biasa dari model ini adalah Model Kekuatan Sosial di mana dianggap bahwa pergerakan orang disebabkan oleh kekuatan sosial dan tujuan individu, dan penulis yang memulai pekerjaan ini adalah Helbing dan Molnar (1995). Saat ini mikro ini model copic telah dikembangkan secara ekstensif sehingga selain mempertimbangkan aspek fisik semata, mereka juga memasukkan aspek perilaku orang, yang menjadikannya model yang sangat menarik. Juga dalam bidang model fisik kita menemukan Cellular Automaton yang model pertamanya oleh Fukui dan Ishibashi (1999) dan Blue dan Adler (2000), dan yang merupakan model dinamis yang mendiskritkan ruang, sehingga individu dianggap sebagai partikel dengan derajat kebebasan yang menempati ruang diskrit. elemen ruang yang disebut sel dan dapat berpindah ke sel tetangga dengan probabilitas transisi tertentu sesuai dengan tujuan yang telah ditetapkan. Dalam beberapa tahun terakhir, aplikasi simulasi perangkat lunak telah berkembang pesat dalam studi evakuasi bangunan, di antaranya kami dapat menyebutkan: AENEAS, ALLSAFE, CRISP, EGRESS, EXITT, EVACSIM, EVI , EXIT-89, EXODUS, GRIDFLOW, LEGION, MAGNETIC MODEL, PATHFINDER,PEDFLOW, PEDGO, PEDROUTE, SIMULEX, SIMWALK, STEPS, TIMTEX, TSEA, WAY OUT. Di antara sejumlah besar makalah yang diterbitkan, layak mengacu pada karya Gwynne (2009) yang menunjukkan bahwa pemodelan sederhana dari aspek fisik tidak cukup mereproduksi proses evakuasi bangunan dalam situasi di mana perilaku orang tersirat, sebuah konsep, studi perilaku, yang bukanlah hal baru, karena Frantzich dan Benthorn (1999) menerbitkan makalah tentang bagaimana penghuni toko IKEA di Helsingborg Swedia membuat pilihan jalan keluar. Juga, Galea, Sharp dan Lawrence (2008) menyelidiki faktor-faktor yang menentukan rasio aliran di persimpangan, dan baru-baru ini Köster Seitz, Treml, Hartmann dan Klein (2011) menganalisis pembentukan kelompok dalam proses evakuasi. Semua ini menunjukkan bahwa tren saat ini adalah model inmultidisiplin, model matematika yang menggabungkan dan berusaha untuk mereproduksi perilaku individu, salah satunya adalah pembentukan kelompok yang dimaksud dalam makalah ini.

Categories
Uncategorized

Mengembangkan metode TOPSIS

Mengembangkan metode TOPSIS menggunakan normalisasi statistik untuk memilih strategi manajemen pengetahuan, Dalam ekonomi pengetahuan, perlu menemukan cara untuk menciptakan, berbagi, dan memanfaatkan pengetahuan jika kita ingin memiliki keunggulan kompetitif (Desouza, 2003). Saat ini lingkungan bisnis telah lebih kompetitif, dalam situasi seperti itu, banyak perusahaan menekankan pentingnya manajemen pengetahuan (KM), dan mendasarkan strategi KM pada sumber daya dan kemampuan unik mereka. Menurut (Kamara, Anumba & Carrillo, 2002), KM adalah organisasi optimasi pengetahuan untuk mencapai peningkatan kinerja melalui penggunaan berbagai metode dan teknik. Juga, KM adalah cara sistemik untuk mengelola pengetahuan dalam proses yang ditentukan secara organisasi untuk memperoleh, mengatur, dan mengkomunikasikan pengetahuan. Lebih penting lagi, KM yang efektif sebagian besar dimulai dengan strategi KM yang tepat. Oleh karena itu, untuk mengimplementasikan KM dengan sukses, ada masalah penting tentang bagaimana perusahaan dapat mengevaluasi dan memilih strategi KM yang menguntungkan dengan lebih baik. Namun, pemilihan strategi KM biasanya melibatkan penilaian subjektif dan kualitatif. Secara khusus, memilih strategi KM adalah masalah strategis (Bierly & Chakrabarti, 1996), yang dibatasi oleh kebutuhan sumber daya, dukungan realistis, persyaratan waktu, dan kesesuaian dengan hasil yang diharapkan atau tujuan bisnis. Dalam hal ini, perlakuan pemilihan strategi KM diperlukan untuk menangani beberapa faktor kompleks dengan cara yang lebih masuk akal dan logis. Dengan demikian, pemilihan strategi KM adalah semacam masalah pengambilan keputusan kriteria ganda (MCDM), dan membutuhkan metode MCDM untuk menyelesaikannya dengan tepat. Banyak metode MCDM tradisional didasarkan pada konsep aditif bersama dengan asumsi independensi, tetapi setiap kriteria individu tidak selalu sepenuhnya independen (Leung, Hui & Zheng, 2003). Untuk menyelesaikan interaksi antar elemen, entropi sebagai metode MCDM yang relatif baru diusulkan oleh Shannon ( Shannon, 1948). Meskipun entropi telah digunakan dalam artikel ini, TOPSIS yang disajikan oleh Hwang dan Yoon (Hwang & Yoon, 1981) telah digunakan untuk evaluasi alternatif. Sesuai dengan penurunan resistensi karyawan terhadap penerapan strategi KM baru di organisasi kami, kami memperluas TOPSIS dan membentuk 62 matriks keputusan kosong dan mendistribusikannya di antara semua manajer organisasi untuk bekerja sama dalam proses pengambilan keputusan dengan memenuhi matriks tersebut. Setelah mengumpulkan matriks-matriks lengkap ini, kita harus membuat matriks tunggal sebagai matriks keputusan akhir untuk menerapkan TOPSIS dan entropi. Untuk mencapai tujuan ini, kami menggabungkan hasil dari 62 matriks ini. Ini dengan menggunakan rata-rata aritmatika dari setiap nilai sel di semua matriks keputusan yang diselesaikan oleh manajer. Untuk menormalkan matriks keputusan, distribusi normal dan teorema limit pusat telah digunakan

Categories
Uncategorized

Pompa Panas Sumber Tanah

Pompa Panas Sumber Tanah

Apa itu Pompa Panas Sumber Tanah (GSHP)?

“Pompa panas sumber tanah (GSHP) mengekstraksi panas dari tanah menggunakan pipa yang ditanam di bawah tanah. Pompa panas sumber tanah ini kemudian dapat digunakan untuk memanaskan air di radiator, pemanas di bawah lantai, serta menyediakan air panas. ” (Energy Saving Trust, 2007).

Apa itu Pompa Panas Sumber Tanah? GSHP mengekstraksi panas atau energi panas yang diperoleh bumi melalui radiasi matahari. Karena bagian dalam bumi memiliki suhu konstan setelah kedalaman tertentu, suhu luar sering berubah dengan kondisi atmosfer yang berubah. GSHP melakukan tugasnya dengan mengedarkan fluida melalui loop tertutup pipa bawah tanah. Cairan ini menyerap panas dari bumi dan diangkut ke pompa kalor yang dipasang ke gedung untuk memanaskan bangunan. Di musim panas, cairan yang bersirkulasi, mentransfer panas dari gedung dan mentransfernya ke bumi melalui pipa air bawah tanah yang sudah terpasang. Ini adalah salah satu teknologi paling efisien dalam ekstraksi dan transportasi panas. Karena tanah adalah sumber energi utama, fakta ini membuat teknologi ini lebih mandiri, murah, dan dengan demikian layak. (Cui, Man, & Fang, 2015)

Bagaimana cara kerja Pompa Panas Sumber Tanah?

Di musim dingin, air dipompa dari dalam gedung yang bersirkulasi dalam lingkaran pipa yang terkubur di dalam tanah. Bagian dalam tanah yang memiliki temperatur lebih tinggi daripada bagian luar, memanaskan air. Air hangat tersebut kemudian diedarkan dalam pipa melalui gedung dimana panas dihabiskan dengan menghangatkan sekitarnya, air menjadi dingin dan kembali lagi ke tanah untuk dihangatkan oleh panas yang tersimpan di dalam bumi. Pompa panas bumi tunggal dapat mentransfer panas yang tersimpan di bumi ke dalam gedung selama musim dingin, dan mentransfer panas keluar dari gedung selama musim panas. GSHP juga tidak memerlukan kondisi geologis tertentu seperti mata air panas, dll. Agar operasinya berhasil. Bersamaan dengan efisiensi tinggi, sistem GSHP memberikan manfaat yang menarik dibandingkan dengan mode tradisional seperti ramah lingkungan, biaya perawatan rendah, estetika bangunan, dan pengembalian dari jumlah yang diinvestasikan. Konsep penggunaan GSHP ditemukan dalam paten Swiss pada tahun 1912. (Cui, Man, & Fang, 2015)

Signifikansi dan Aplikasi GSHP

GSHP memiliki efisiensi tinggi dan merupakan salah satu manfaat terbesarnya. Karena alasan yang sama – efisiensi – sistem GSHP secara finansial lebih layak. Jika sistem GSHP diisolasi dengan baik, ia dapat menyediakan 3 – 4,5 kali jumlah energi listrik yang dikeluarkannya untuk memanaskan rumah. Koefisien kinerja (COP) yang tinggi hingga 4,5 hanya dimungkinkan karena GSHP hanya memindahkan panas dari satu tempat ke tempat lain, daripada membakar bahan bakar atau menghasilkan energi. Misalnya, tungku berbahan bakar minyak terbaik hanya bisa 100% efisien dalam hal energi yang dihabiskan untuk memanaskan energi yang disediakan sementara COP 4,5 berarti efisiensi 450%.

Studi ini penting di bidang sumber energi terbarukan dan alternatif karena akan meningkatkan kesadaran tentang biaya pemasangan dan harga GSHP. Ini juga akan memungkinkan pembaca untuk mengetahui kisaran harga dari sistem ini dan karenanya, lebih mempersiapkan mereka untuk mengambil keputusan yang lebih tepat dalam penggunaan konservasi energi dan pencarian sarana energi alternatif / terbarukan.

Pompa panas sumber tanah (GSHP) menawarkan alternatif yang lebih efisien dan bertanggung jawab terhadap lingkungan daripada sistem pemanas dan pendingin tradisional. Menggunakan suhu permukaan tanah bawah permukaan bumi yang konstan untuk menghasilkan pemanasan dan pendinginan, GSHP memungkinkan penurunan ketergantungan bahan bakar fosil, pengurangan emisi gas rumah kaca, dan lebih ekonomis untuk tujuan pemanasan dan pendinginan. Keuntungan lain dari GSHP adalah bahwa mereka dapat secara efektif diubah menjadi mundur, sehingga mereka dapat beroperasi dengan dua cara, memanaskan gedung serta mendinginkannya. Unit AC standar adalah pompa panas udara-ke-udara yang beroperasi secara efisien pada hari-hari yang lebih panas karena harus bekerja keras untuk membuang panas ke unit pendingin, yang sudah bersuhu lebih tinggi. Untuk GSHP, pompa kalor akan beroperasi jauh lebih efisien karena menolak panas ke reservoir yang relatif lebih dingin (arde). (Banks, 2008) Panas buangan yang sama dapat digunakan dalam cuaca dingin untuk memanaskan gedung juga.

Biaya Pompa Panas Sumber Tanah

Biaya sistem pompa kalor sumber tanah lebih besar daripada sistem konvensional (Imal, Yılmaz, & Pınarbaşı, 2015) tetapi GSHP memiliki Koefisien Kinerja (COPH) yang lebih baik daripada unit AC tradisional. Sebagian besar GSHP memiliki COPH minimal 3, dan bahkan dapat mencapai 4 dalam kondisi operasional yang baik. Pompa panas sumber tanah adalah yang paling efisien, dan oleh karena itu paling sedikit menghasilkan polusi, sistem pemanas, pendingin, dan pemanas air. (Colorado Renewable Energy Society, 2019) Jadi, GSHP dapat membayar kembali seluruh biaya investasinya dengan memasukkan penghematan bulanan yang dilakukan dalam bentuk pengurangan tagihan listrik / gas. Jika seseorang menerapkan konsep pengembalian yang sama ke sistem HVAC standar / tradisional, tidak akan pernah ada pengembalian karena tidak ada tabungan. Biaya bahan bakar / listrik dibayar secara berkala. Penggunaan energi panas bumi untuk pemanasan dan pendinginan sangat berharga karena dampak lingkungan, ekonomi, dan sosial yang ditimbulkannya pada wilayah penggunaannya. (Snelling, Harris, & Wilson, 2017).

Dengan meningkatnya minat dalam menggunakan sumber energi terbarukan / alternatif, ada kebutuhan untuk menentukan eksperimental, kinerja, serta kelayakan ekonomi dari sistem ini untuk wilayah kami. Ini akan menghasilkan analisis efisiensi energi dari berbagai mekanisme pemanasan / pendinginan, konservasi energi, penghematan biaya, pengurangan polusi, dll.

Categories
Uncategorized

Hello world!

Welcome to BLOG MAHASISSWA UNIVERSITAS MEDAN AREA. This is your first post. Edit or delete it, then start writing!